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數據資產管理

國子軟件,始于2001,專做資產管理

背景

公司自2010年啟動數據資產管理數字化的理論研究、軟件開發與技術服務,編寫出版《電子文件管理理論與實務》一書,開發了電子文件管理系統、數據湖管理平臺、數據資產管理平臺等數據資產管理軟件,開發了數據治理業務,服務數據資產入表,2020年通過了DCMM(數據管理能力成熟度)三級認證,數據資產管理相關業務收入占到公司收入的30%以上,具有數據資產管理領域先發優勢。


政策

? 隨著經濟社會數字化轉型,數據已逐步成為國家重要戰略性資源資產。加強數據資產管理,是引領數字經濟發展、激活數據資產價值的關鍵環節,是全面貫徹落實黨的二十大精神,做強做優做大數字經濟、建設數字中國的重要舉措。

? 2020年10月,《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范,推動數據資源開發利用,推進土地、勞動力、資本、技術、數據等要素市場化改革”。

? 2022年12月,中共中央、國務院發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,提出要加快構建數據基礎制度,在維護國家數據安全、保護個人隱私和商業秘密的前提下,充分實現數據要素價值、促進全體人民共享數據經濟發展紅利。這為單位對內進行數據管理、對外參與數據流通提供了重要指引,為強化數據流通的規范有序提供了重要啟示。

現狀

 

解決方案

數據資產定義

數據資產是單位或組織擁有或控制,能給單位及組織帶來未來經濟利益的,以物理或電子的方式記錄的數據資源,如文件資料、電子數據等(可以是數字、文字、圖像、聲音、文件、訂單、合同等形式),包含結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。

依托公司20多年豐富的資產管理經驗,根據相關政策文件和國家標準(如《GB/T  40685-2021  信息技術服務  數據資產  管理要求》等),推出數據資產管理整體解決方案,立足于單位內部的數據資產管理,實現涵蓋數據資產的識別、信息采集、數據治理、登記入賬、確權、共享交易、變更控制、處置折舊、清查、查詢分析、統計報表等過程的全生命周期管理,為用戶提供完整的數據資產管理解決方案。

 

◆ 數據資產管理平臺整體架構

數據資產管理是指對單位內部的數據進行有效管理和規范化處理,以保證數據的質量、完整性、安全性和可用性。數據資產管理涵蓋數據標準體系建設、數據采集、數據存儲、數據治理、數據資產管理、數據應用等內容,涉及數據采集、確權、入賬、應用、變更、處置、盤點、折舊、分析等環節,通過建立數據資產目錄、分類、標準化和規范化等方式,實現對數據資產的統一管理和有效利用。

 

數據標準體系

數據標準體系包括數據標準、數據模型標準和服務標準。數據標準是對數據的表達、格式及定義的一致約定,包含數據業務屬性、技術屬性和管理屬性的統一定義。

數據源

主要用來管理各類數據源,包括結構化、半結構化及非結構化數據。主要包括OA、ERP、

CRM等業務系統數據,文本文件、音視頻文件、日志數據、外部社交媒體數據、互聯網數

據、物聯網采集數據等等。

數據采集

針對異構數據源采用ETL、Flume、Python等相適配的技術實現各類數據的采集,實現與數據存儲層的數據交換。

數據存儲

數據初步處理后通過數據交換將數據輸送到 ODS、數據倉庫、數據集市進行存儲。

數據治理

主要包括元數據管理、數據質量管理、主數據管理和數據資產管理等。元數據管理可進行元數據采集、血緣分析、影響分析、全鏈分析,元數據變更管理、繪制數據地圖等;數據

質量管理可管理質量評估標準、數據模型、數據質量方案及認責定責等;主數據管理可以

進行主數據標準規范設計、數據建模、梳理集成、共享服務等;數據資產管理主要包括數

據資產目錄管理、登記確權、價值評估、財務入賬等功能。    

數據應用

包括BI分析、運營大屏、客戶畫像、精準營銷等,通過有效的數據資產管理改善決策支撐、縮減管理成本、降低風險、提升數據價值,并提供數據公開服務等。


數據治理

◆ 數據標準建設

提供一套完整的數據標準管理流程及辦法,通過統一的數據標準制定、發布等活動,結合制度約束、系統控制等手段,實現數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理,為后續數據質量檢查、數據安全管理等提供標準依據。

為了滿足不同項目對數據標準的設計,提供數據標準集管理,內置了業務屬性、技術屬性、管理屬性、質量屬性、主數據屬性、生命周期屬性等供用戶選擇使用,并支持自定義屬性。

 

數據治理

 數據治理目標

數據治理的目標是保障數據資產的質量,促進數據資產的價值創造。



 數據治理原則


 


 數據治理過程

數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為,是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合,由組織內部相關部門發起并推行,主要包括元數據管理、數據質量管理、主數據管理等。通過數據治理,可以及時發現并解決數據存在的問題,減少因數據問題導致的決策失誤,規范數據標準,實現將數據作為組織寶貴的資產應用于業務、管理、決策中,充分發揮數據資產的價值。

 

數據資產管理

1、元數據管理

元數據是指為描述數據的相關信息而存在的數據。元數據管理是數據進行數據治理的基礎。元數據管理是對涉及的業務元數據、技術元數據、管理元數據進行清查、集成和管理。建立并維護元數據庫,根據管理需要為不同的資產目錄提供不同的元數據,在數據資產登記功能展示并采集相關數據資產信息。

 

2、數據資產目錄管理

依據國家及本單位有關數據資產管理規定,建立數據分組目錄,并根據工作情況動態維護。通過數據資產目錄記錄單位內所有被識別的數據資產信息,支撐數據資產識別、應用、變更、清查和處置等全過程管理。

 

3、數據資產識別

依據管理目標,梳理本單位現有數據資源,基于業務應用和市場需求,識別數據資產及其信息要素,并登記更新數據資產目錄及信息,確保其準確、有效。

 

 

 

4、數據資產價值評估

根據單位數據資產及相關業務情況,建立合理的數據價值評估模型和業務模型(數據資產來源、使用面向對象等),采用成本法、收益法、市場法、綜合評估法等對數據資產價值進行評估與定價,并將評估結果及時更新至數據資產目錄。

      成本法


成本法指的是通過計算數據資產的生產成本或購置成本來估算資產價值的方法。即在評估基準日重新生產或購置一個全新的數據資產所需的成本總和,扣減各項價值損耗從而得到資產價值的方法。

      收益法


收益法指的是估計單期收益規模、折現率、數據資產預期壽命等項得到資產價值的方法。

      市場法


市場法又稱作價格比較法,是根據相同或相類似的資產的現時或近期交易價格,經比較得到資產價值的方法。

5、數據資產登記

資產管理員按照實際情況登記數據資產相關屬性信息,登記完成后提交進入審批流程,審批通過后完成數據資產登記。

 

?錄入數據資產信息,系統自動驗證必填及各信息項合規情況。

?數據資產審核通過后,方可對其進行變更、處置等后續操作。

? 支持根據需要,自定義審核節點、角色等流程。

6、數據資產確權

明確數據資產的所有權歸屬,旨在確保數據資產應用的合法、合規,促進數據的合理流通和交易,保護數據資產安全。

 

?支持維護數據資產的權屬信息、確權單位、確權時間等。

? 支持設定不同的權限級別和用戶角色來明確和管理數據資產的權屬信息。

? 支持上傳權屬證書、合同等各類確權附件。

7、數據資產應用

數據資產管理最終目的是數據資產應用,圍繞組織業務場景和發展需要,在確保安全、合規的前提下,通過共享、流通、使用等方式,促進數據資產增值,實現數據資產的經濟價值和社會價值。

 

8、數據資產屬性變更

當數據資產管理活動或業務需求涉及數據資產屬性變化時,系統支持根據數據資產使用情況,變更數據資產的屬性信息,主要包括數據資產的基礎屬性、使用屬性、財務屬性等。根據數據資產變更管理機制,對提交的數據資產變更申請進行審核,審核通過后更新數據資產目錄。對數據資產變更全過程進行留痕記錄,支持變更內容追溯、跟蹤,實現變更過程的有效監管。



9、數據資產價值變更

當數據資產管理活動或業務需求變化引起數據資產的價值發生改變時,通過變更控制流程確保變更活動有序實施,并及時更新數據資產目錄,確保數據資產目錄信息與實際情況保持一致。

 

10、數據資產清查

通過數據資產清查,檢查數據資產狀態,發現數據資產目錄與數據資產不一致問題,更新數據資產目錄信息,確保數據資產信息一致性、完整性。

 

 

 

 

11、數據資產折舊

系統支持根據政策規定及單位管理需要,按照指定的折舊(攤銷)方式對數據資產進行折舊(攤銷)、統計并生成統計賬表等。包括折舊參數設置、折舊補提、月度計提、折舊信息變更、折舊查詢、折舊預測、折舊統計賬表等。

 

12、數據資產處置

數據資產處置,是指在符合相關法律法規和標準規范的前提下,通過數據資產的銷毀、出售等,優化數據資產配置,降低運營管理成本,挖掘剩余的利用價值。



13、數據資產入賬

 

14、數據資產安全管理

將管理手段與技術手段相結合,建立面向數據全生命周期的數據資產安全管理機制,確保數據資產的安全可控。

15、查詢分析

對單位各類數據資產及應用情況,支持按照不同維度、不同粒度、不同側重點進行統計、匯總和分析;系統支持對數據資產登記、確權、應用、變更、處置、評估、入賬、審計等全生命周期管理情況的跟蹤查詢,并支持圖形化的展示。

 

16、統計報表

系統支持生成符合相關政策規定的數據報表,可根據數據資產的持有目的、形成方式、業務模式、經濟利益的預期消耗方式等進行統計;支持根據管理需要,靈活定義所需數據指標并按指標生成統計報表。

無形數據資產信息披露表

對外購、自行開發、其他方式取得的無形資產的賬面原值(期初余額、本期增加金額、本期減少金額、期末余額)、累計攤銷(期初余額、本期增加金額、本期減少金額、期末余額)、減值準備、賬面價值進行統計。

存貨數據資產信息披露表

對外購、自行開發、其他方式取得的存貨數據資產的賬面原值(期初余額、本期增加金額、本期減少金額、期末余額)、存貨跌價準備(期初余額、本期增加金額、本期減少金額、期末余額)、賬面價值進行統計。

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